东赢体育一直以来工作都是以做互联网后端相关系统开发为主，各种业务系统、专家系统相关产品也做了不少，最近2年关注到的兴起以及对各行业所带来的变化，个人对后续的职业生涯发展也产生了些许忧虑，并进行了一些思考。如何才能够跟随技术的发展不被时代淘汰也是我最近一段时间以来考虑的问题，正好这段时间由于一些原因稍微有些闲暇思考的时间，将相应的思考决策过程记录，以便以后查阅反省。

　　谈到是否要转型AI这个话题，可以说是仁者见仁智者见智，特别是目前所从事的岗位方向还不错的情况下谈论这个话题就更显纠结了，虽然互联网各方面都比较热门，但是谁又能保证不像20年前的通信行业呢，虽然说互联网和AI有交集，但是还是存在一些差异，20年前通信和互联网也有不少交集。从我自身考虑转型AI肯定是要进行的，基本原因大致如下：

　　我个人是一个比较爱最求新技术的人，AI这个半个世纪以来最大的风口对我来说值的一追。

　　早在开始读研究生时（2009年）考虑过将课题选为智能推理方向东赢体育，但是当时现实情况下的种种原因没有实施成功东赢体育，对我来说还是存在人工智能方面的兴趣爱好。

　　以AI从业者的身份投入到AI所带来的行业变化，同时在其中感受波澜壮阔的社会巨变可以带来比较强烈的内心满足感。

　　为什么要相关背景介绍呢，因为从职业发展规划来看，特别是涉及到工作上的转型完全是因人而异的，需要充分的考虑到个人的背景以及现状，同样一条方向或者道路对某个特别合适，对另外一个人来说可能是灾难，只有在了解背景的情况下谈规划转型才是有意义的。

　　工作背景：工作6年，3年左右网络管理系统、网络诊断系统开发（百万级网元管理）经验；2年左右互联网医疗工作经验，包括SASS架构电子病历、移动护理、线上问诊东赢体育、护理诊疗助手等系统（上百家医院信息互联）；1年左右互联网教育工作经验，包括课程管理、在线教室等系统开发。

　　自认为数学基础较好（高考，大学及研究生阶段数学相关考试基本都是接近满分），当然比知乎上可以手推狭义相对论的大神差远了。

　　具备知识密集型行业经验，医疗以及教育，都是AI应用比较火的潜力行业，转型AI的话具备一定领域知识。

　　因此AI相关研发岗位在不同阶段的需求也会有所不同东赢体育，不同研发岗位的要求肯定也有所不同，大致上也可分为基础算法岗位、通用技术岗位、业务技术岗位。转型的方向也就围绕相对应的岗位分析展开。

　　通过上面对自身的优劣势分析，如果直接一头扎入机器学习，深度学习等比较偏算法的领域，在时间以及经验上可能并不是很容易做到不错的成绩，同时考虑到目前校招的竞争都如此激烈东赢体育，对基本功的要求比较高，更别谈社招对相关经验的要求，可以说要求更高，如果说校招可能还会带有培养的意思，企业对于社招的要求更多都是能够快速出活，带来效益。

　　校招激烈程度可以参看如下问题：“2019 秋招的 AI 岗位竞争激烈吗？”

　　综合考虑将转型AI方向定在业务技术岗位，业务技术岗位也有不少方向，可参考

　　@微调的关于“非计算机专业学生如何转行 AI，并找到算法 offer？”

　　问题的回答也给了我很大启发，把人工智能应用到熟悉的领域才能充分发挥已有的优势。

　　考虑之前做过专家系统，同时在互利网医疗行业做过基于知识图谱的护理诊疗助手等，在某种程度上都是需要进行领域模型建设的，依赖于领域知识，可以作为突破口。同时目前所处于的互联网教育同样是知识密集型行业，教育+AI也需要真正落地。而且所谓的AI在工程化以及落地阶段也需要工程化经验，如果涉及产品的架构比较合理，如何均衡各方面选择合适的模型等等，这些思路与后端系统开发其实有很大的想通之处。综合考虑对于自己的AI转型结论如下：

　　凡是预则立，不预则废，在确定好思路之后，后续会结合目前的工作情况制定一个近中远不同阶段的实施计划。

　　本来转型属于个人职业生涯规划问题，与自身情况联系密切，发到知乎供他人参考的意义其实不大，但是其中的分析以及思考过程在某种程度上也可以供目前想转型但是犹豫不决的“大龄”开发人员参考。由于本人在之前的某次决策中以当前的眼界来看可能犯了些许错误，走了一些弯路，记录到知乎上也是希望能够集思广益，做到尽量的正确。

　　知乎上一些介绍转型AI的经验，大都是转完之后的介绍，结果都是明确的了，相比之下我的个人案例属于在转型思想期就进行了记录，中间的过程以及决策因素可能多变，结果也是未知的，希望知乎上的大神大牛们给出一些建议和指导，便于及时修正。