东赢体育自大模型爆火以来，它的关注度也一路飙升，官方显示，目前Milvus已经拥有超过1000+企业用户。

　　已经完成了1.13亿美元融资东赢体育。Zilliz专注于研发面向AI应用的向量数据库系统，旗下有Milvus、Zilliz Cloud等产品，目的是为开发者提供易用性强、性价比高的向量数据库服务。

　　这两天，Zilliz Cloud发布2.0重磅更新，更是带起一波业界对向量数据库的讨论热潮。

　　大模型技术进展日新月异，向量数据在风口浪尖上也起起伏伏，不少人说它是给AI提供长期记忆的必备基建，也有人认为提高大模型上下文长度才是未来方向。这不，还有谷歌工程师专门为此摆摊舌战群儒。

　　，希望和他聊一聊向量数据库对于这一轮AI浪潮的意义，以及它背后变革的方式。

　　星爵认为，大模型的出现给AI带来了新的计算范式CVP Stack，向量数据库是不可或缺的关键:

　　其中，“C”代表大模型（ChatGPT）负责向量计算;“V”代表向量数据库(vector database)，负责向量存储;“P”代表Prompt工程，负责向量交互。

　　在不更改原意的基础上，量子位对与星爵的交流内容进行了整理，希望能为大家带来一些思考与启发。

　　星爵:向量数据库是一种为了高效存储和索引AI模型产生的向量嵌入（embedding）数据而专门设计的数据库。

　　在传统的关系型数据库中，数据通常以表格的形式存储，而在向量数据库中，数据以向量的形式存储。向量（embedding）是一组数值，可以表示一个点在多维空间中的位置。向量数据库非常擅长处理大量的高维embedding数据，这种数据在机器学习和深度学习应用中很常见。

　　在最近半年里东赢体育，向量数据库被广泛应用于大模型领域。向量数据库在大模型领域具体有哪些应用?

　　星爵:诸如GPT、Bard、Claude和LLaMA这样的大模型可以产生海量向量嵌入数据来表达复杂的语义关系，但模型本身的存储空间有限，无法持久保存这些数据。

　　向量数据库就像一块外置的记忆块，可以长期存储这些数据，供模型随时调用。向量数据库在LLM领域的应用主要可以分为以下几类:

　　开发者可以方便高效地将自己的领域数据集或者私有数据集转换成向量格式，让大模型直接操作，而无需将这些数据暴露给模型训练方，有效保护了数据隐私和产权。

　　通过向量数据库可以为大模型提供实时的数据更新，解决大模型“胡言乱语”的问题，而无需频繁重训模型。这比直接fine-tune模型的成本低很多。

　　开发者可以在向量数据库中添加上下文和自己的数据来扩展大模型的感知能力，实现个性化应用。

　　智能体是大模型的一个新兴应用场景，用于构建具有独立智能的虚拟人物、虚拟代理甚至人形机器人。向量数据库不仅可以帮助智能体记忆其感知的历史数据和上下文，帮其做出智能决策，还能使其根据长期记忆来实现自我演进。

　　向量数据库可以持久保存大模型处理过的数据，进行离线分析和挖掘。而不像大模型那样，用过即弃。比如说，开源项目GPTCache可以将大模型的查询结果缓存至向量数据库，避免重复计算，提高查询效率，这有点像CDN和Redis对网站数据的作用。

　　在很多场景下，我们需要将多个大模型和向量数据库串联，实现更强大的功能。其中，多个大模型甚至是多模态模型共同负责处理语义，向量数据库负责数据流转。对于大模型应用开发者来说，向量数据库是一个非常重要的基础设施，可以在

　　限度发挥大模型威力的同时保护数据隐私，实现更丰富的功能。LLM和向量数据库共同推动AIGC的发展，二者缺一不可。

　　。在过去的几年里，我们的开源产品Milvus和商业产品Zilliz Cloud被广泛应用于计算机视觉、NLP、推荐系统、搜索引擎、自动驾驶和生物制药等领域。在过去的半年里，向量数据库经历了它的iPhone时刻，数百万LLM应用开发者涌入，LLM应用开发成为了向量数据库的杀手级应用场景。众多的LLM应用开发者给我们带来了大量新兴的需求，我们决定拥抱这些变化，为LLM应用开发提供更全面、更便利的支撑。

　　。我们看到新进的LLM开发者大多具有丰厚的Web应用和移动应用开发背景，他们熟悉基于RESTful API将多个服务的能力串起来打造强大的应用。有了RESTful API，开发者可以便捷地将「LLM+向量数据库+提示词」三者连接起来，打造LLM应用程序。我们将这种新开发范式称为CVP Stack，能极大提高开发效率。举个例子说，明道云的一位工程师使用RESTful API一天就完成了Zilliz Cloud和对方平台的整合。其次，提供了动态schema。此前向量数据库采用静态schema的方式，需要开发者在建表时根据业务定义数据的schema，这对于大型企业的成熟业务而言是一种常见的处理方式。然而，当下AIGC应用多处于早期快速迭代阶段，面向业务效果，需要频繁调整向量数据库内的字段，对于这类需求，反复重建schema结构以及频繁的数据重导入会严重影响产品的迭代速度。为此我们引入了动态schema，支持用户根据开发需要动态灵活地进行数据处理。

　　我们看到Zilliz Cloud之前只提供专有集群一种产品，此次新增了Serverless和云上私有部署两种产品。这背后的原因是什么?

　　为每位用户提供一个免费的Serverless实例，开箱即用东赢体育，可支持百万条数据规模的向量检索，适合个人开发者和小型开发团队使用。

　　面向大型开发团队和企业，专注高性能、高可用、高可扩展性、智能运维和优化、数据安全以及敏捷技术支持等企业级特性，并提供性能型、容量型、经济型三类实例类型，满足企业不同维度的业务需求。

　　允许用户在其虚拟私有云（VPC）上部署我们的向量数据库服务，提供完全控制，它是注重隐私、数据安全和合规的大型企业的理想选择。通过提供不同形态的产品，我们希望满足LLM开发者在不同发展阶段的需要，让每一个开发者、每一个开发团队、每一个企业都能方便地使用向量数据库服务，加速实现AI数据基础软件的普及化。

　　星爵:竞争意味着市场确认和机会。竞争的加剧说明向量数据库的价值得到了市场的广泛认可，其市场机会和潜力得以证实。与此同时，激烈的竞争也在一定程度上推动了技术的进步，这对消费者和整个行业而言都大有裨益，是一件实打实的好事。

　　当然，这种竞争环境迫使公司更加关注客户的需求。这意味着我们必须密切关注市场趋势，并适应这些变化，以提供客户真正需要的解决方案。我们必须不断创新和优化我们的产品和服务。这对LLM开发者和整个行业来说都是有益的。我相信在一个健康的生态系统中，有多个玩家是至关重要的。这为开发者和客户提供了选择，也为行业设置了标准。在Zilliz，我们作为向量数据库行业的先行者和开拓者，尤其欢迎这种竞争。我们将继续致力于推动向量数据库技术的发展，并与其他参与者一起，为用户提供

　　提问:刚才你提到了行业标准，在关系型数据库领域有TPC-C和TPC-H这样的benchmark，向量数据库领域有类似的benchmark么?

　　星爵:目前还没有标准的benchmark，这给开发者和企业在向量数据库产品对比和选择时造成了很多的疑惑和困难。

　　为此，我们近期开放了一套开源的向量数据库评测工具VectorDBBench（）。该工具包含一套标准化数据集，结合多个典型场景东赢体育，覆盖数据插入与索引构建、向量查询、混合查询、数据容量等多个能力维度，同时支持用户自定义的数据集与测试场景。

　　我们欢迎开发者们参与到这个开源benchmark的开发和迭代中来，希望VectorDBBench能发展成为像ClickBench这样的行业标准。

　　星爵:向量数据库作为一款数据库产品，“更大更快更便宜”是未来发展的核心趋势。更大是指能处理更大的数据量，这意味着支持百亿条数据甚至更高的可扩展性;更快是指更高的性能，包括毫秒级的响应时间和高达数万的QPS;更便宜是指更少的资源消耗更高的性价比，在相同资源消耗的情况下提供更强大的性能。

　　我们的Zilliz Cloud基于Milvus开源项目，这是全球现在唯一一款真正分布式的向量数据库系统，能提供数百亿条向量数据的毫秒级查询。得益于Milvus的云原生架构，Zilliz Cloud高效地实现了多租户能力，在相同的实例配置下，性能远超其他竞品。举个例子说，在基于VectorDBBench的评测中，Zilliz Cloud性能是Pinecone的两倍以上，综合性价比超过Pinecone三倍以上。

　　星爵:我们计划在今年7月上旬推出国内的云服务产品，首期预计会支持阿里云、百度云、腾讯云和金山云，并将逐步覆盖国内更多的云厂商。Zilliz Cloud国内云产品定价相比海外产品将会有较大幅度的下调，致力于为国内用户提供

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　　核心频率不同，CPU型号不同天玑9200+和天玑 9000 都是联发科的5G旗舰级芯片，天玑9200+和天玑9000都是采用台积电4nm工艺制程。天玑9200+的CPU最高主频为3.3GHz，而天玑 9000 的CPU最高主频为3.2GHz。两款芯片都支持双模5G、WiFi 6E和蓝牙5. 2 等技术。

　　第二代骁龙 8，LPPDR5X+UFS4.0，2K三星E6 材质Super AMOLED屏幕魅族 20 Pro，内置第二代骁龙 8，LPPDR5X+UFS4.0，搭载了2K三星E6 材质Super AMOLED屏幕，屏幕尺寸6. 81 英寸，支持120Hz自适应屏幕刷新率和1500Hz瞬时触控采样率，峰值亮度可达1800nit，屏幕还通过了SGS抗蓝光、抗频闪护眼认证；破晓灰、曙光银、朝阳金三种配色，整机厚7. 8 毫米，重 209 克；镜头模组由 5000 万像素人像镜头、 5000 万像素广角镜头、 5000 万像素超广角镜头组成，支持全像素对焦技术搭配dTOF辅助对焦，官方称将使对焦速度提升33%。魅族20 系列的主摄均支持SMA防抖，最高8K视频录制和夜景录像功能；5000mAh电池配80W快充，支持50W无线GB三种存储组合，售价 3999 起。

　　后置三摄，主摄 5000万像素，屏幕分辨率2496*2224华为Mate X3有「羽砂玻璃版:羽砂白、羽砂黑、羽砂紫」、「素皮版:晨曦金、青山黛」五款配色可选;覆盖昆仑玻璃;超轻薄折叠四曲设计，机身重量仅239g，厚度仅5.3mm， IPX8级抗水。屏幕拥有2496*2224超高分辨率和426ppi 超高像素密度。同样支持最高120Hz 自适应刷新率以及1440Hz PWM 调光。影像方面:搭载5000万像素超感知主摄，1300万像素超广角镜头，1200万像素潜望式长焦镜头。并配备10通道多谱传感器和激光对焦传感器，支持100倍变焦和5倍光学变焦。续航方面:配备4800mAh 大电池，支持50W 无线W 有线W 无线反向快充。性能方面:与华为 P60系列一样搭载了骁龙8+ 处理器，配备了超冷跨轴石墨烯散热系统，导热面积提升了20%。价格:华为Mate X3:256GB:12999、512GB:13999;华为 Mate X3典藏版:1TB:15999

　　6. 67 英寸的OLED屏幕， 4800 万像素长焦镜头华为P60 系列在背部采用了矩阵型模组，官方称之为“凝光设计”，引入了“凝光贝母”工艺；华为P60 全系搭载了6. 67 英寸的OLED屏幕，拥有2700* 1220 刷新率，显示效果十分细腻，支持10. 7 亿色、1440Hz PWM调光。 同时支持全局色彩管理，支持莱茵专业色准双重认证；屏幕还支持LTPO动态高刷新率，支持1~120Hz自适应刷新率，还配备了昆仑玻璃面板，IP68 防尘抗水；相机方面，华为P60 Pro则进一步升级长焦镜头，配备了 4800 万像素RYYB的超聚光夜视长焦镜头，支持3. 5 倍光学变焦、OIS，拥有F2. 1 超大光圈；支持双向北斗卫星通信；5100 毫安时大电池+88W快充；首发搭载了全新的鸿蒙3.1，新增了AOD息屏显示功能。

　　6.67英寸的OLED屏幕，支持1~120Hz的LTPO刷新率华为P60 系列的屏幕搭载了骁龙8+ 4G处理器，6. 67 英寸的OLED屏幕，支持1~120Hz的LTPO刷新率，支持1440Hz PWM调光，拥有10. 7 亿色、全局P3 色域、HDR-P3HDR Vivid显示效果；覆盖四曲昆仑玻璃，支持IP68 防水，是全球首款德国莱茵专业色准双重认证的手机；相机方面，华为P60 支持F1.4-4. 0 十档可变光圈，搭载大光圈高透光镜群和RYYB超感光传感器，支持了华为XD Fusion Pro质感引擎；支持双向北斗卫星消息；首发搭载鸿蒙3.1，支持AOD息屏显示；价格，华为P60 的128GB版 4488 元，256GB版本是 4988 元，512GB版本是 5988 元。

　　天玑9000芯片，LPDDR5+UFS3.1，11.61英寸LCD屏幕，支持144Hz刷新率OPPO Pad2主要配置包括:11.61英寸7:5比例LCD显示屏，拥有2800×2200分辨率和500尼特亮度，支持144Hz五档刷新率智能调节，2048级亮度自适应智能调光并支持手写笔。OPPO Pad2基于联发科技天玑9000，辅以LPDDR5内存和UFS3.1存储，内置9510毫安时电池、67W有线万像素前置摄像头和蓝牙5.3。软件方面，ColorOS13.1支持5G通信共享。可以自动共享手机的5G通信，从而直接上网、接打电话、同步手机验证码、拍照流转和应用接力。

　　5G双待双通（DSDS）、WiFi 6/6E、蓝牙5.3等骁龙7+ Gen2 采用了骁龙X62 5G调制解调器，在全球范围内支持多种频段和模式的5G网络连接。它还是首款在骁龙 7 系中实现了5G双待双通（DSDS）功能，在两张SIM卡都插入时可以同时使用两个不同运营商或不同网络制式（例如SA和NSA）的5G网络服务。除此之外，它还支持WiFi 6/6E和蓝牙5. 3 等无线技术。